Resumen: ¿Cual el impacto de la IA en la industria del marketing en la actualidad? Descubra cómo la inteligencia artificial es el núcleo del marketing moderno. 

La inteligencia artificial (IA) está en tendencia. En la agenda de la reunión del Foro Económico Mundial (WEF, por sus siglas en inglés) de enero de 2023, los asistentes usaron ChatGPT (una herramienta de procesamiento de lenguaje natural impulsada por tecnología de IA), al tiempo que destacaron las preocupaciones éticas y normativas sobre el impacto de la IA. Lanzado originalmente el 30 de noviembre de 2022, ChatGPT 4 estuvo disponible en tres meses y medio, lo que resultó en una carta abierta de expertos en tecnología que pedía a los desarrolladores que detuvieran sus experimentos de IA durante al menos seis meses. La carta fue firmada, entre otros, por Elon Musk y el cofundador de Apple, Steve Wozniak. 

La realidad es que el marketing digital existe en gran parte gracias a la IA. La inteligencia artificial está trabajando entre bastidores en todas las aplicaciones de redes sociales, ya sea Facebook o Twitter, para personalizar los feeds de los usuarios. Los chatbots se utilizan en muchos sitios web corporativos y los motores de búsqueda como Google continúan funcionando debido a la efectividad de sus tecnologías de aprendizaje artificial que se adaptan continuamente para comprender las necesidades de los usuarios. 

¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)? 

IBM, en un artículo sobre inteligencia artificial publicado en su sitio web, utiliza la definición de John McCarthy de 2004 como referencia para responder a la pregunta: ¿qué es la inteligencia artificial? 

«Es la ciencia y la ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de computadora inteligentes. Está relacionado con la tarea similar de usar computadoras para comprender la inteligencia humana, pero la IA no tiene que limitarse a métodos que son biológicamente observables». 

Pensar en el impacto de la IA no es un desarrollo reciente. La historia de la IA se remonta a 1950, cuando Alan Turing publicó un artículo, «Maquinaria informática e inteligencia». Pero la realidad es que el desarrollo de la IA avanza tan rápido que su historia se escribe a diario y su definición continúa evolucionando. 

¿Cómo la IA está personalizando los esfuerzos de marketing para los consumidores individuales? 

Los clientes esperan que las marcas comprendan sus preferencias y necesidades personales, por lo que la personalización es un requisito comercial estándar. Para ofrecer tales experiencias personales a escala y predecir comportamientos futuros, se requiere una recopilación y un análisis de datos extensos que solo son posibles gracias a la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de aprendizaje automático. 

Netflix y Amazon son dos empresas que están conquistando el desafío del marketing personal. Netflix declara libremente en su sitio web que utilizan múltiples algoritmos de recomendación y aprendizaje automático a gran escala para impulsar experiencias de búsqueda personales. Es tan personalizado que la forma en que los videos se organizan en páginas y filas, e incluso el diseño que se muestra, es exclusivo del cliente objetivo. ¿Cómo utiliza Amazon la IA? Ofrecen recomendaciones personalizadas de productos basadas en compras anteriores, historial de navegación y análisis de imágenes cargadas por el cliente. 

Automatización de marketing impulsada por IA: La optimización de campañas y el aumento del retorno de la inversión 

La inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático también se utilizan para automatizar las actividades de marketing, revolucionando la forma en que los especialistas en marketing abordan sus campañas. Analizan grandes cantidades de datos para obtener información sobre el comportamiento y las preferencias del cliente, lo que permite la personalización, el ahorro de costos y una mayor eficiencia. La IA también aumenta el retorno de la inversión (ROI) al ayudar a los especialistas en marketing a mejorar la participación del cliente, optimizar el gasto publicitario e identificar nuevas oportunidades de crecimiento. 

Para utilizar completamente la automatización de marketing, se necesitan las herramientas y plataformas de automatización que mejor se adapten a las necesidades de la organización.  

Análisis de Big Data con IA: extracción de información procesable para mejores estrategias de marketing 

Según Google, los grandes datos ayudan a impulsar la toma de decisiones impactantes. ¿Cómo extraemos información procesable para mejores estrategias de marketing a partir de big data? Aprovechando las herramientas adecuadas, como la herramienta de análisis web Google Analytics 4 (GA4). GA4 es fundamentalmente diferente de las versiones anteriores de Google Analytics y ofrece, entre otras funciones, Analytics Intelligence. Esta característica utiliza técnicas de modelado avanzadas para ayudar a los usuarios a comprender mejor y actuar sobre los datos disponibles. 

Analytics Intelligence analizará sus datos automáticamente y proporcionará información sobre los principales cambios en los datos, puede crear su propio conjunto de reglas para generar información, o puede analizar sus datos y predecir las acciones futuras que pueden tomar los usuarios finales. Dado que los conocimientos procesables son conclusiones extraídas de los datos convertidos en una respuesta o acción, será interesante ver cómo se pueden mejorar nuestras estrategias de marketing. 

En conclusión 

El mundo de la IA se mueve rápidamente, más rápido de lo que el 99 % de las empresas puede seguir. Por eso es tan importante asociarse con una agencia de marketing digital que esté al tanto del juego de la inteligencia artificial. 

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Sobre el Autor

Cecilia Decima WSI, Marketing Project Manager es parte del equipo de Marketing y Comunicaciones de la Oficina Central de WSI. También dirige Google Alliance Group de WSI.